宁波市经济和信息化局 关于印发《宁波市数字经济与制造业深度融合 建设评价体系指引(试行)》的通知

序号

指标名称

具体内容

未来工厂

智能工厂/数字化车间)

5G全连接工厂

(产线级/车间级/工厂级)

1

数字化

基础

(20分)

组织保障 (3分)

制定数字化转型目标以及具体的规划方案与实施计划。设置数字化 人员岗位或部门，建立数字化管理相关制度规范。组织开展数字化 技术(技能)培训。

2

智能装备

(产线)

(6分)

(离散型)企业应购置智能装 备进行生产；(流程型)企业 应采用较为先进控制系统的 智能产线。

开展装备(产线)联网和数据 采集。

通过连接5G CPE、5G工业网关、内 置5G芯片(模组、传感器)等方式  开展装备(产线)联网和数据采集。

3

网络设施 (3分)

利用有线、工业无线、窄带物 联网(NB-IoT)等网络技术开  展基础网络建设和升级改造。

部署独立式或混合式或虚拟式5G  专 网 ，建立工厂级或车间级或产线 级5G网络全覆盖，并在工厂内部署 边缘云。

4

网络及信

息安全

(4分)

建立网络及信息安全管理制度，按照《工业互联网企业网络安全分 类分级管理指南(试行)》《信息安全技术工业控制系统信息安全防 护能力成熟度模型》或《工业和信息化领域数据安全管理办法(试 行)》等要求，开展网络安全等级自评估。纳入宁波市工业领域工控 安全监测服务平台。

5

新一代信

息技术应

用

(4分)

采用人工智能、物联网、工业互联网平台、大数据、区块链等新一 代信息技术提升企业数字化设施水平。

6

业务环

节数字

化

(60分)

应用场景

建设

(60分)

开展未来工厂(智能工厂/数  字化车间)应用场景建设(见  附件2),选择的场景应建设成  效突出、具有行业示范效应。

开展5G全连接工厂(产线级/车间   级/工厂级)应用场景建设(见附件  3 ),选择的场景应建设成效突出、 具有行业推广价值。

7

集成与

创新

(12分)

系统集成 (7分)

通过工业互联网平台或统一数据平台，集成各业务信息化系统，实 现数据互联互通和集成管理。

8

模式创新 (5分)

通过数字化改造实现平台化设计、网络化协同、个性化定制、服务 化延伸、数据驱动服务等新业务模式应用。

9

综合绩 效提升 (8分)

综合绩效 (8分)

生产效率、资源综合利用率、销售增长率、设备综合利用率、库存  周转率、供应商准时交付率、订单准时交付率等指标明显提升，研  制周期、运营成本、单位产品成本、产品不良品率、质量损失率、 单位产品综合能耗等指标明显降低。

序号

指标名称

具体内容

未来工厂

(智能工厂/数字化车间)

5G全连接工厂

(产线级/车间级/工厂级)

10

鼓励性

指标

(10分)

全环节数

字化发展

模式

(5分)

鼓励企业面向研发设计、营销服务、供应链管理等除生产制造外的

其他环节实施数字化建设，推进全环节数字化发展模式，提升核心 竞争力。

11

首席数据

官

(5分)

鼓励企业开展首席数据官制度，从制定和执行数据战略、挖掘数据 资产价值、制定企业数据标准和政策等方面推动企业数据资源化

资产化、资本化进程。

序号

指标名称

具体内容

1

数字设计 (5分)

工厂(车间) 设计

(2分)

应用三维建模、系统仿真、数字孪生等方式，实现工厂(车间) 的规划与设计。

2

产品(工艺) 设计

(3分)

(离散型)应用设计软件进行产品(工艺)设计与仿真以及产

品的参数化与模块化设计，建立PDM/PLM系统实现产品研发数 字化管理。

(流程型)基于物性表征与分析，应用设计仿真软件开展产品 配方设计、仿真与迭代优化。

3

智能生产

(55分)

计划调度

(12分)

应用ERP等信息化系统生成生产计划，跟踪生产进度，并通过 实时采集的数据进行计划调整，形成生产计划制定、执行、跟 踪和反馈的闭环管理。

4

生产执行

(15分)

应用MES/MOM等信息化系统实现生产作业文件自动下发与执   行，实现关键物料、设备、人员等生产资源的数据自动采集， 实现生产过程的跟踪、统计、分析和可视化管理。

5

质量管控

(10分)

应用数字化手段，实现质量数据采集、质量监测和预警、质量  精准追溯等，建立质量数据模型实现产品质量影响因素识别、 缺陷分析预测或质量优化提升。

序号

指标名称

具体内容

6

智能生产

(55分)

设备管理 (8分)

应用设备管理系统，实现设备运维数字化管理，基于设备自动 采集数据实现OEE统计与分析，建立设备故障知识库实现基于 设备运行状态的检修维护闭环管理。

7

仓储物流

(10分)

应用条码、RFID等识别技术，建立WMS系统，并与ERP/MES等 系统集成，实现仓储物料精准管控与配送高效。

8

绿色制造 (4分)

能源管控 (3分)

应用EMS等信息化系统，开展高耗能设备(装置、区域)的能  耗实时监测，并与相关数据集成建立能耗模型实现能源精细化 管理

9

环境监测 (1分)

应用数字化技术，开展室内环境参数、污染物排放数据的采集 与监控。

10

精益管理

(15分)

运营管理 (3分)

采用SRM/SCM、CRM等信息化系统，实现供应商、客户关系的数 字化管理。

11

集成优化 (8分)

建立工业互联网平台或统一数据平台，集成PDM/PLM、ERP、 MES/MOM、WMS、SRM/SCM、CRM等信息化系统，实现数据互联互 通和全业务数字化管控，并基于数据管理模型开展精细化管控 与持续动态优化。开展DCMM贯标和数据质量评价、资产评估等 工作

12

安全管理 (4分)

按照《工业互联网企业网络安全分类分级管理指南(试行)》

《信息安全技术工业控制系统信息安全防护能力成熟度模型》 或《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》以及安全  管理相关规定要求，开展项目规划、设计、建设和工厂(车间) 的风险安全管控，并采用自主安全可控的软件、系统和设备， 保障生产和信息安全。纳入宁波市工业领域工控安全监测服务 平台

13

组织保障

(13分)

组织能力 (2分)

制定智能制造发展战略规划与实施方案并执行，成立数字化改 造专门部门或团队并明确职责，建立与专家团队、数字化服务 商的合作机制。

14

装备与网络

(4分)

建立安全可控的基础通信网络和生产工控网络，以及用于生产 制造所需的智能装备和生产配套设施。

15

新技术应用

(2分)

采用人工智能、5G、物联网、工业互联网平台、大数据、区块 链等新一代信息技术提升企业数字化设施水平。

16

资金投入 (5分)

在智能装备、软件研发和技术等方面投入资金确保项目顺利实 施。

17

综合绩效 提升

(8分)

综合绩效 (8分)

生产效率、资源综合利用率、销售增长率、设备综合利用率   库存周转率、供应商准时交付率、订单准时交付率等指标明显  提升，研制周期、运营成本、单位产品成本、产品不良品率、 质量损失率、单位产品综合能耗等指标明显降低。

序号

指标名称

具体内容

18

鼓励性 指标  (10分)

产业(行业

大脑

(3分)

鼓励企业级工业互联网平台与本市行业产业大脑/企业大脑/区 域细分行业工业互联网平台实现数据互通。

19

数据底座 (2分)

鼓励企业采用supOS等工业操作系统作为数据底座进行数据集 成应用。

20

首席数据官

(5分)

鼓励企业开展企业首席数据官制度，从制定和执行数据战略、 挖掘数据资产价值、制定企业数据标准和政策等方面推动企业  数据资源化、资产化、资本化进程。

序号

指标名称

具体内容

样本

试点

1

数字化 基础能 力提升 (25分)

智能装备 (产线) ( 6 分 )

应用智能装备或智能化产线，具有 较高的数字化设备联网率和关键

工序(设备)数控化率。

应用智能装备或智能化产线，具有 一定的数字化设备联网率和关键工 序(设备)数控化率。

2

网络设施

及安全

(7.5分)

采用工业级网络安全产品及服务， 建立网络安全保障制度，按照《工 业互联网企业网络安全分类分级

管理指南(试行)》《信息安全技术 工业控制系统信息安全防护能力  成熟度模型》或《工业和信息化领 域数据安全管理办法(试行)》等

要求，开展网络安全等级自评估。 纳入宁波市工业领域工控安全监  测服务平台。

通过网络技术手段建立内部生产网 络，覆盖设备、生产资源、软件系 统等。采用工业级网络安全产品及 服务，建立网络安全保障制度，保 障网络安全。纳入宁波市工业领域 工控安全监测服务平台。

3

数字化覆 盖范围  ( 4 分 )

应用的智能装备应覆盖绝大部分  业务环节，并通过部署公有云/私 有云/混合云等形式实现绝大部分 业务环节的数字化管理。

应用的智能装备应覆盖部分业务环 节，并通过部署公有云/私有云/混 合云等形式实现部分业务环节的数 字化管理。

序号

指标名称

具体内容

样本

试点

4

数字化 基础能 力提升 (25分)

数据资源 (7.5分)

自动/半自动采集的数据覆盖大多 数的业务环节。建立统一数据编码 与交换格式，构建可视化数据分析 工具，实现数据及分析结果的跨部 门共享，以及构建数据模型支持数 据分析。

自动/半自动采集的数据覆盖部分   业务环节。建立统一数据编码与交  换格式，构建可视化数据分析工具， 实现数据及分析结果的跨部门共

享，以及构建数据模型支持数据分 析。

5

应用场

景解决

方案

(48分)

共性场景 (27分)

结合行业痛点及需求，通过信息系 统在生产计划、生产监控、生产作 业、质量控制、仓储物流和采购供 应等不少于5个共性场景，实施数 字化改造。

结合行业痛点及需求，通过信息系 统在生产计划、生产监控、生产作 业、质量控制、仓储物流和采购供 应等不少于3个共性场景，实施数 字化改造。

6

个性场景 (21分)

结合企业需求，通过信息系统在研 发设计、营销管理、产品服务、业 务协同等不少于2个个性场景，实 施数字化改造。

结合企业需求，通过信息系统在研 发设计、营销管理、产品服务、业 务协同等个性场景，实施数字化改 造。

7

综合绩 效提升 (7分)

产品质量 (2分)

通过数字化改造，企业产品质量明显高于行业平均水平。

8

生产效率 ( 3 分 )

通过数字化改造，企业人均营业收入明显高于行业平均水平。

9

价值效益 ( 2 分 )

通过数字化改造，企业营业收入中的成本明显低于行业平均水平。

10

组织

保障  (20分)

数字管理 (10分)

制定数字化转型目标以及具体的规划方案与实施计划，并在业务模式和 管理决策方式上有创新。设置数字化人员岗位或部门，建立数字化管理 相关制度规范。

11

人才建设 ( 5 分 )

组织开展数字化技术(技能)培训。

12

资金投入 ( 5 分 )

在智能装备、软件研发和技术等方面投入资金确保项目顺利实施。

序号

指标名称

具体内容

1

基础能力

(25分)

边缘接入 能力  (5分)

兼容多类工业通信协议，可实现工业设备与设施、传感器(变送器)、 控制系统、工业产品的数据采集。

2

设备接入

能力

(10分)

能够有效连接各类工业设备/设施、仪器仪表、传感器(变送器)(包 括生产设备、实验设备、物流设备等)或工业产品。验收时，连接一

定数量设备或工业产品(流程行业按照工艺流程传感器(变送器)数 据采集点计算)。

3

软件部署

能力

(10分)

具备软件应用管理能力，提供面向各类工业场景的机理模型、微服务 组件和工业APP。验收时，提供不少于10个特定业务场景的工业APP。

4

应用创新

(25分)

平台应用总 体要求

(5分)

能够在上下游产业链企业的研发设计、生产制造、仓储物流、管理服务、 采购销售等多个环节提供资源对接、要素配置、协同运作等服务能力，实

现多个环节数据的集成互通，提升产业链整体数字化、网络化、智能化水 平。

5

服务能力

(15分)

能提供以下服务能力(可选项),包括但不限于：

(1)能够提供边缘智能、边云协同、智能管控、远程服务等能力，解 决海量设备连接能力差、数据传输不可靠、生产决策不及时、远程控 制不精准、产品创新周期长等问题；

(2)能够提供设备健康管理、工艺/流程优化、质量管控、能源管控   和安全管控等能力，解决工业企业设备管控水平低、工业知识沉淀不  足、资源利用水平低、产品质量提升难、能耗/安全管理粗放等问题； (3)打造网络化协同、个性化定制、服务化转型、产融合作等服务模   式，解决工业企业传统业务发展动力不足、用户需求响应不及时、上  下游企业协作困难、中小制造企业融资难等问题

6

新一代信息

技术应用

(5分)

基于人工智能、5G、区块链、数字孪生、大数据、虚拟现实、边缘计 算等2项(含)以上新一代信息技术提供服务能力。

7

安全管理

(10分)

网络防护 安全

(3分)

建立工业信息安全管理制度，采取信息安全措施，具备网络防护、应 急响应等网络安全保障能力。纳入宁波市工业领域工控安全监测服务 平台。

8

数据安全 (3分)

具有安全防护的工具库、病毒库、漏洞库，建立平台安全防护机制， 部署安全防护功能模块或组件，确保平台数据和应用安全。

9

安全规范性

(4分)

按照《工业互联网企业网络安全分类分级管理指南(试行)》《信息安  全技术工业控制系统信息安全防护能力成熟度模型》或《工业和信息  化领域数据安全管理办法(试行)》等要求，开展网络安全等级自评估。

10

运营服务

(20分)

上下游产业

链企业应用

数量

(10分)

平台在特定产业链具有一定规模的应用能力，要求使用平台的产业链 上/下游企业不少于5 家 。

序号

指标名称

具体内容

11

运营服务 (20分)

平台持续研

发和运营

能力

(10分)

平台有明确的研发和运营计划。具备可持续投入能力，研发投入合理 有效；具有专门团队或设立独立部门负责平台研发与运营维护，人员 数量不少于10人。

12

综合绩效

提升

(20分)

经济效益

(10分)

具有良好的应用效果。能够基于平台应用带动制造业企业提质增效， 在劳动生产率提升、产品质量管控、工艺优化、生产成本下降、能源 高效利用等方面取得明显成效；能够对产业链整体的优化、稳定、提 升产生效益。

13

知识产权

成果

(10分)

拥有知识产权。验收时需取得软件著作登记权2项(含)以上；形成1

项(含)以上各类标准(技术规范),鼓励主持或参与团体/行业/国 家标准(技术规范)的制定。

序号

指标名称

具体内容

1

基础能力 (10分)

基础能力 (10分)

通过数据采集、数据存储、数据集成、数据分析、数据挖掘等，实 现海量异构数据汇集与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、

各类创新应用开发与运行，支撑工业企业生产智能决策、业务模式 创新、资源优化配置和产业生态培育。

2

应用创新 (40分)

服务能力 (30分)

能提供以下服务能力(可选项),包括但不限于：

(1)提供云端存储、CPU、内存、网络等计算基础设施，解决企业

在数字化基础设施投入高等问题；

(2)提供存储、计算等运行环境和运营管理环境，以及工业微服务

组件、工业大数据分析、人工智能算法、专用开发工具等服务能力； (3)提供研发设计、生产制造、管理办公等云端软件和服务的能力。

3

新一代信

息技术应

用

(10分)

基于人工智能、5G、区块链、数字孪生、大数据、虚拟现实、边缘 计算等2项(含)以上新一代信息技术提供服务能力。

4

安全管理 (10分)

网络防护

安全

( 3 分 )

建立工业信息安全管理制度，采取信息安全措施，具备网络防护、

应急响应等网络安全保障能力。纳入宁波市工业领域工控安全监测

服务平台。

5

数据安全 ( 3 分 )

具有安全防护的工具库、病毒库、漏洞库，建立平台安全防护机制， 部署安全防护功能模块或组件，确保平台数据和应用安全。

6

安全规范

性

( 4 分 )

按照《工业互联网企业网络安全分类分级管理指南(试行)》《信息

安全技术工业控制系统信息安全防护能力成熟度模型》或《工业和 信息化领域数据安全管理办法(试行)》等要求，开展网络安全等级

自